GPU实例介绍
已支持的GPU卡型
| 型号 | 显存 | 单精 | 半精 | 详细参数 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| 3080Ti | 12GB | 34.10T | 约70T | 查看 (opens in a new tab) | 性能钢炮，如果对显存要求不高则是非常合适的选择。需要使用cuda11.x |
| 3090 | 24GB | 35.58T | 约71T | 查看 (opens in a new tab) | 可以看做3080Ti的扩显存版。性能和显存大小都非常够用，适用性非常强，性价比首选。需要使用cuda11.x |
| 4090 | 24GB | 82.58T | 约165.2T | 查看 (opens in a new tab) | 新一代游戏卡皇，除显存比较小和多机多卡并行效率低的缺点外，性价比非常高 |
| P40 | 24GB | 11.76T | 11.76T | 查看 (opens in a new tab) | 比较老的Pascal架构GPU，对于cuda11.x之前且对大显存有需求的算法是非常不错的选择 |
| A100 | 80GB | 19.5T | 312T | 查看 (opens in a new tab) | 新一代专业计算卡皇，除了贵没缺点。显存大，非常适合做半精计算，因为有NVLink加持，多卡并行加速比非常高。需要使用cuda11.x |
| H20 | 96GB | 34.10T | 148T | 暂无 | 适用于图像识别、语音识别、行为识别等AI推理任务，以及远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务 |