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影炉Studio 专用镜像

影炉Studio 专用镜像,最高兼容Studio版本0.8.0 内置:krea2 moss_image qwen image 2.1 minmax h3 双采

镜像大小
233 GB
当前版本
v2.0
累计部署
24 次
累计运行
215 h
最近更新
2026-11-08

运行环境

框架版本
PyTorch-0.33.0_5090
CUDA版本
13.2
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系RTX50系
+2

影炉Studio 专用镜像,兼容Studio版本0.5.1

使用教程

1、在镜像详情界面使用该镜像创建实例,选择合适的卡型,点击“立即部署”。

image.png image.png

2、镜像初始化完成后,等待几分钟服务自启动,然后点击“ComfyUI“

PastedGraphic3_.png

PastedGraphic4_.png

comfyui详细教程地址:https://www.bilibili.com/video/BV1GTxz6wEKs/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=c3c248fcd73df671b7d629cbd07dc4ae

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版本日志
v2.0最新
2026-11-08
影炉Studio 专用镜像,最高兼容Studio版本0.8.0 内置:krea2 moss_image qwen image 2.1 minmax h3 双采
v1.0
2026-09-13
影炉Studio 专用镜像,兼容Studio版本0.5.1
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