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Aitookit_krea2_lora_training

Krea2 Lora 训练镜像,包含模型,数据集以及一次训练结果

镜像大小
80 GB
当前版本
v2.0
累计部署
131 次
累计运行
656 h
最近更新
2026-07-17

运行环境

框架版本
PyTorch-2.9
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
8675
支持卡型
RTX40系

镜像名称

Krea2 AI-tookit Lora 训练镜像

镜像简介

该镜像基于cuda12.9+pytorch2.8,安装aitookit,内置krea2-raw模型与训练数据集。支持用户对图片生成效果进行个性化微调,实现风格迁移与角色一致性训练

环境与依赖

本镜像构建和运行所需的基础环境。

  • 框架及版本:PyTorch 2.8
  • CUDA版本:CUDA 12.9
  • 其他依赖:Python 3.12

使用说明

系统设置自启动,启动后,通过以下链接即可访问 Web UI, http://公网IP:8675/

如果发现镜像启动之后5分钟,仍然无法访问 AI Toolkit。可以尝试重启镜像。 或者手动启动aiktookit,启动方法如下

实例创建后,打开jupyterlab,按照顺序依次执行以下指令,进入/workspace/ai-toolkit/ui目录

conda activate py312 #系统默认激活,一般情况下不用手动操作
cd /workspace #进入workspace目录,系统默认所在目录
cd ai-toolkit/ui

将“super_secure_password”部分替换为想要设置的密码

AI_TOOLKIT_AUTH=super_secure_password npm run build_and_start  #设置访问密码并启动aitookit

相关链接

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版本日志
v2.0最新
2026-07-06
修正虚拟环境
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