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懂情感的MOSS-TTS

懂情感的MOSS-TTS,"零样本 voice clone"、"长文本语音生成","上下文对话","token 级时长控制"

镜像大小
110 GB
当前版本
v1.0
累计部署
16
累计运行
10 h
最近更新
2026-08-09

运行环境

框架版本
PyTorch-2.10.0
CUDA版本
13.0
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系RTX50系

MOSS-TTS

这是一个懂情感的TTS,不需要额外控制,实现带情感的朗读。零样本 voice clone、长文本语音、上下文对话、token 级时长控制

配置方法

  1. 右侧点击“使用该镜像创建实例”——选择40系或50系
  2. 进入后台,在workspace\MOSS-TTS目录下,打开终端——输入bash run.sh 5b5ea033c7392ed0a14e9616105924cc.png 66f335dd8b9000c0a3b9b468df9fc2a7.png efacc1aac5a922984af8ba3457a9032b.png
  3. 等待7860端口出现后,实例列表通过“MOSS-TTS”进入 25317c747f3c3365749b6bad6b71f47a.png
  4. 按照对应标签页进行任务【注意实测24G无法使用BF16会OOM】 3af8cee4a9627877fcc3cc4da7e8030a.png
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版本日志
v1.0最新
2026-08-09
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