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Tai-H3-stuido

Tai H3 Studio 是一个数字人口播制作工具。准备好人物照片和配音(或文稿),就能生成带口型、动作和字幕的口播视频。

镜像大小
61 GB
当前版本
v1.0
累计部署
0 次
累计运行
0 h
最近更新
2026-11-10

运行环境

框架版本
PyTorch-2.13.0
CUDA版本
13.2
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系

Tai H3 Studio 使用说明

Tai H3 Studio 是一个数字人口播制作工具。准备好人物照片和配音(或文稿),就能生成带口型、动作和字幕的口播视频。


一、创建实例

建议按以下配置创建:

  • CPU:14 核或以上
  • 内存:64GB 或以上
  • 显卡:RTX 4090 24GB,或同等显存的显卡
  • 硬盘:可用空间 200GB 或以上
  • 系统:Linux

请在同一平台、按默认配置创建实例,保持默认的数据盘挂载即可。


二、启动

实例开机后,在终端执行一次:

h3 start

然后在浏览器打开平台分配给 8190 端口的访问地址,看到 Tai H3 Studio 页面就可以使用了。

实例每次重启后都需要再执行一次 h3 start。如果平台提供「开机启动命令」,把 h3 start 填进去,之后就不用手动执行了。


三、制作口播视频

  1. 在左侧菜单选择「数字人口播」。
  2. 准备人物照片和配音:可以直接上传本地文件,也可以从页面里已经生成好的内容中挑选。
  3. 填写或确认文稿,生成配音与字幕,试听确认。
  4. 确认分段后生成视频,逐段预览;不满意的片段可以单独重做,不影响其它片段。
  5. 选择片段衔接方式,导出成片。可同时得到视频、字幕和音频文件。

页面里的其它菜单还能生成视频、图片、配音和转写字幕,这些产物都可以在数字人口播中直接复用。


四、使用提醒

  • 生成的视频和上传的文件都保存在实例里,删除或释放实例前请先导出保存。
  • 页面没有登录验证,请不要把访问地址公开给不信任的人。
  • 使用真人照片或他人声音前,请先取得授权。
  • 按小时租用显卡时,不用请及时释放实例,避免持续计费。
  • 需要清空全部生成内容时,在终端执行 h3 clean --yes。此操作不可恢复,请谨慎使用。

五、遇到问题

  • 页面打不开:确认已执行 h3 start,并检查平台的端口映射。
  • 想查看当前状态:在终端执行 h3 status。
  • 生成失败或明显变慢:把 h3 status 的提示信息反馈给管理员即可。
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版本日志
v1.0最新
2026-11-10
Tai H3 Studio 是一个数字人口播制作工具。准备好人物照片和配音(或文稿),就能生成带口型、动作和字幕的口播视频。
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