开源手搓MJ风格图2.0

MJ 工作流镜像 v2.0

注意事项：报错请把切换开关得属性打开，然后切换限制改为默认就行了，我试过了可以得

基于原 MJ-Krea2-MOSS-SeedVR2 环境加入 MJ3.5；原 MJ3.0 工作流和 SeedVR2 模型保留。

本版新增

• MOSS Base + SFT 分层融合，预装 ComfyUI-MOSS-Merge-Presets 1.0.2，支持 Balanced 等预设及逐层权重。
• MOSS Base INT8 ConvRot 与 Qwen3.5 9B BF16 文本编码器，使用平台模型库。
• MOSS 颜色/深度控制 LoRA、ControlNet Aux 插件、Depth Anything V2 Large 权重。
• MJ3.5.json：MOSS 融合单采、MOSS + Krea2 二采；参考图控制可单独开关，默认关闭。

使用

1. 用本镜像创建 RTX 5090 实例。
2. 打开 ComfyUI，在工作流菜单打开 MJ3.5。
3. 输入提示词，用模式开关选择 MOSS 融合单采或 MOSS + Krea2 二采，提交队列。
4. 需要参考图控制时，先在参考图节点上传自己的图片，再打开参考图开关。预置狐狸示例图仅用于验证。

环境与文件适配

• 沿用 ComfyUI 0.43.0、PyTorch 2.10.0 + CUDA 13.0，无须重装主环境。
• Realism LoRA 使用镜像内 realism_engine_krea2_v3.1.safetensors；已核对公开 v3.1 文件 SHA256。云端工作流引用该文件名，不将 _new 当作不同版本的证明。
• 已清除旧运行平台的临时预览链接，修正深度预处理节点的 ckpt_name 字段。
• MOSS、VAE 等平台共享模型依赖 /model 挂载，本镜像面向优云智算环境。

RTX 5090 实测

测试配置为 16 核、96GiB 内存、32GB 显存。以下时间为本次测试记录，不含开机时间；不同提示词和缓存状态会影响速度。

分支	测试设置	输出	结果
MOSS 融合单采	1.5MP、35 步	1088 × 1456	成功，约 42 秒
MOSS + Krea2 二采	MOSS 35 步、二倍放大、Krea2 8 步设置从第 6 步进入	2176 × 2912	成功，约 45 秒
参考图深度控制	0.5MP、MOSS 8 步	624 × 832	成功；首次测试含模型下载及排队，总计约 140 秒

插件来源：ComfyUI-MOSS-Merge-Presets、ControlNet Aux。