VNCSS 立绘生成姿势迁移表情拆分工作流 — ComfyUI（云端） 基于 VNCSS 节点，在 ComfyUI 中制作 Gal Game 风格立绘，支持从零创建原创角色，生成多姿势 × 多服装 × 多表情的完整立绘资产。

功能亮点 角色创建：输入角色描述，由 Qwen 自动扩写生成角色设定 姿势生成：内置 12 个预设姿势，支持自定义上传和骨骼调整 服装克隆：上传服装参考图，将服装迁移到角色身上 表情变化：生气、害羞、沮丧等多种表情，可批量生成 背景抠图：支持绿幕 / 蓝幕 Chroma Key 自动抠图，方便合成 环境要求 GPU：推荐 4090，3090 不会爆显存但速度较慢 使用千问2.5 VL（Qwen2.5-VL）Q4 量化版本，速度平衡性能 云端使用直接一键启动，所有模型和节点均已配置好，无需手动设置

快速开始（云端）

1. 部署 GPU 实例（4090 推荐）

2. 打开 Jupyter Lab，复制启动指令粘贴运行

3. 启动完成后点击打开 ComfyUI

4. 进入 Workflow，选择 VNCCS 对应步骤

如遇报错：按 Ctrl+C 两下退出，重新启动即可，已生成的资产保存在 output 目录不会丢失

三步工作流 Step 1 — 角色创建（Character Creator） 新建角色，输入名称 设置种族、皮肤色、体型、面部特征等属性 选择背景色（绿色 or 蓝色，根据角色颜色选，避免和角色撞色） 点击 Character Wizard，输入角色特征描述（中英文均可），让 Qwen 自动扩写 点击 Generate Preview 查看预览图，满意后点击run等待完成后进入下一步 ⚠️ Character Wizard 使用 Qwen2.5 Q4 量化版，智力有限，如生成的提示词不完整，建议手动修改后再跑

姿势管理：

默认内置 12 个姿势，每个姿势都会跑一遍（12 个约需 12~16 分钟） 只需要少量姿势时，建议先删掉多余姿势，再开始跑，节省时间 可从 Pose Library 选择预设姿势，也可自己上传姿势图（上传后自动用 Sam3 识别骨骼） Step 2 — 服装生成（Clothes） 进入 Step 2 工作流 新建服装，选择对应角色 用 Clothes Wizard 描述想要的服装，或直接手动填写提示词 如果要上传参考服装图：只上传服装，不要带上角色 ⚠️ 重要：克隆服装时只上传衣服图片，不要连同角色一起上传，否则原角色特征会被替换掉

放大功能（4X）默认开启，关闭可加快速度 可选用 SeedVR 放大，效果更好但更慢 放大会影响第三步表情处理的速度，建议先关闭测试效果 Step 3 — 表情生成（Emotion） 选择角色、服装 选择想要的表情（生气、害羞、沮丧等），建议先只选 1~2 个测试 12 个姿势 × 4 个表情 = 48 张图，全选会非常慢，先小批量验证效果

关键参数 — Emotional Strength（表情强度）：

太低：角色保留原表情，效果不明显 太高（如调到 0.9）：完全改变角色原有特征 推荐使用作者标注的最佳值（约 0.6） 速度参考（4090，BF16） 步骤 时间 2 个姿势 约 67 分钟 12 个姿势（全跑） 约 1213 分钟 资产保存 所有生成结果保存在 output 目录，退出或重启不会丢失，可随时在 Jupyter Lab 文件管理器中下载。